Dettmers 2024
18. Dieses Repo unterstützt das Papier QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs, einen Versuch, den Zugang zur LLM-Forschung zu demokratisieren. QLoRA verwendet Bitsandbytes zur Quantisierung und ist in die PEFT- und Transformer-Bibliotheken von Hugging Face integriert. QLoRA wurde von Mitgliedern der UW NLP-Gruppe der University of Washington entwickelt.20. Name: Tim Dettmers, Ph.D. Student an der University of Washington Datum: Dienstag · Ort: Coda Building, Zweiter Stock, Google Maps-Link Link: Die Aufzeichnung dieses Präsenzseminars wird in den MediaSpace von CSE hochgeladen. Titel: Accessible Foundation Models: Systems, Algorithms, and Science, 10. Besuchen Sie uns im Silicon Valley – PyTorch-Konferenz. Erfahren Sie mehr. Erfahren Sie, wie Sie loslegen können. Führen Sie PyTorch lokal aus oder legen Sie schnell mit einer der unterstützten Cloud-Plattformen los. Sein Zweck besteht darin, Spitzenforschung von Tim Dettmers, einem führenden akademischen Experten für Quantisierung und den Einsatz von Deep Learning, durchzuführen. 23. Tim Dettmers, Artidoro Pagnoni, Luke Zettlemoyer veröffentlicht in Neural Information Processing. 2024, TLDR. Quantized Side Tuing QST, das eine speichereffiziente und schnelle Feinabstimmung von LLMs durch einen zweistufigen Prozess ermöglicht und mehrere Low-Rank-Adapter und Gradienten-freie Downsampling-Module nutzt. ~ One Life, mit Anthony Hopkins in der Hauptrolle. Gewöhnliche Engel mit Hilary Swank in der Hauptrolle. Als Horrorfilme haben wir uns „You'll Never Find Me“ und „Late Night with the Devil“ besorgt, letzterer steht auch ganz oben auf unserer Liste der besten Horrorfilme. Die dialogfreien Animationsfilme „Robot Dreams“ und „Do Not Expect Too Much from the End of the World“ kämpfen hier um den Spitzenplatz.