Rosenbrock 2024
16. Newton-Raphson-Methode zur Lösung von Rosenbrock. Um meinen Schülern, die Künstliche Intelligenz erlernen, dabei zu helfen, Sinn zu machen. 2 Lokale Suche in kontinuierlichen Räumen Das Nachschlagewerk ist „Künstliche Intelligenz, ein moderner Ansatz, 3. Auflage von Stuart Russell und Peter Norvig, Prentice Hall.5.“ Die Rosenbrock-Funktion, auch Valley- oder Bananenfunktion genannt, ist ein beliebtes Testproblem für gradientenbasierte Optimierungsalgorithmen10. Liebe GEOS-Chem-Community, ich verwende GCHP v14.2. Ich habe dieses Problem mit dem erzwungenen Beenden an einem bestimmten Datum 26: erwähnt in der GC.log-Datei meiner Simulation, beginnend im Juli, einem einmonatigen Simulationstest. Ich habe hier die Protokolldatei als Referenz GC.log meines Monats, 29, angehängt. In der mathematischen Optimierung ist die Rosenbrock-Funktion eine nicht-konvexe Funktion, die als Leistungstestproblem für Optimierungsalgorithmen verwendet wird, die von Howard H. Rosenbrock 1 eingeführt wurden wird auch als Rosenbrock-Tal oder Rosenbrock-Bananenfunktion bezeichnet. Das globale Minimum liegt innerhalb einer langen, schmalen, parabolischen 17. Numpy hat die Funktion roll, die meiner Meinung nach sehr hilfreich sein kann. Leider ist mir keine ähnliche Funktion wie numpy.roll für Pytorch bekannt. In meinem Versuch ist x ein Numpy-Array in der Form DxN. Zuerst verwenden wir roll, um die Elemente in der Achse 0 der ersten Dimension um eine Position nach links zu verschieben. So ist jedes Mal, wenn wir x 1 i vergleichen, so, als ob wir xi machen würden 1.